案件の内容

案件概要：AI SaaSのITコンサルタント募集 業務内容： 自社AIプロダクトや、DX事業の顧客に対するコンサルティング業務を全社横断的にお任せいたします。 生成AIをはじめとする最先端AIアルゴリズムを活用したDX実現・システム開発におけるコンサルティングをご経験いただき、キャリアアップを実現できます。 また、PoC後の開発継続率も非常に高く、取り組んだPJが途中で頓挫することなく顧客の課題解決を確実に事業として実現できます。 開発環境： コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python OS：Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 場所：湯島 外国籍：不可

求めるスキル

・下記いずれかにおける3年以上の経験 　- コンサルティングファーム・シンクタンクでの業務経験 - 事業会社での企画業務経験(経営企画／事業企画等) ・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある ・クライアントを含め、プロジェクトにおいて必要なコミニケーション能力

案件担当のコメント

稼働が安定しており、安心して働ける現場でございます。

案件の内容

案件概要：AI SaaSのITコンサルタント募集 業務内容： 自社AIプロダクトや、DX事業の顧客に対するコンサルティング業務を全社横断的にお任せいたします。 生成AIをはじめとする最先端AIアルゴリズムを活用したDX実現・システム開発におけるコンサルティングをご経験いただき、キャリアアップを実現できます。 また、PoC後の開発継続率も非常に高く、取り組んだPJが途中で頓挫することなく顧客の課題解決を確実に事業として実現できます。 開発環境： コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python OS：Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 場所：湯島 外国籍：不可

求めるスキル

・下記いずれかにおける3年以上の経験 　- コンサルティングファーム・シンクタンクでの業務経験 - 事業会社での企画業務経験(経営企画／事業企画等) ・デジタル技術を用いた新しい事業を創成していくことに興味・関心がある ・クライアントを含め、プロジェクトにおいて必要なコミニケーション能力

案件担当のコメント

稼働が安定しており、安心して働ける現場でございます。

案件の内容

案件概要： 業務内容： webサイトのプラットフォーム作成： デザイン (ユーザーインターフェース（UI）設計、ユーザーエクスペリエンス（UX）設計、プロトタイプ作成...) コーディング (HTML/CSS JavaScriptの実装、フレームワークの利用...) マークアップ (セマンティックなHTMLの記述、コンテンツ管理システム（CMS）の統合...) ロジック処理 (APIの連携、状態管理、データの処理...) リファクタリング： 既に完成しているwebサイトの運用における改善やセキュリティ、サーバー強化 戦略策定： webサイトの運用に関する戦略策定を代表とともに行う 場所：一部リモート コアタイム（11:00〜18:00）を導入。 外国籍：不可

求めるスキル

プログラミング - プログラミング言語: JavaScript (TypeScript) - フロントエンドフレームワーク（React,Next.js） システム設計 - アーキテクチャ設計ができる - スケーラビリティを考慮した設計ができる - マイクロサービスアーキテクチャの理解がある - API設計ができる データベース管理 - Firebase またはそれに匹敵するデータベース使用経験 - データモデリング - クエリ最適化 サービス活用 - CloudFlare の理解 - クラウドプラットフォーム（AWS,GCP）の理解 - サーバーレスアーキテクチャ知識 - コンテナ技術（Docker等） - AI Copilot 使用経験: Github Copilot - Figma 使用経験

案件担当のコメント

稼働が安定しており、安心して働ける現場でございます。

案件の内容

時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。 【PJ事例】 ・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） ・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 【開発環境】 Python・GitHub・AWS 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

求めるスキル

・言語: python ・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 ・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 ・Pythonによる最適なコードの実装能力 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

案件担当のコメント

稼働が安定しており、安心して働ける現場でございます。